2017年至今，汽車金融越來越受到眾多本錢的青睞，騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局，汽車金融平臺融資總額已經(jīng)超過130億元。在二手車金融領(lǐng)域，場景金融已經(jīng)成為從業(yè)者與本錢關(guān)注的重點領(lǐng)域；二手車平臺基于交易場景切入金融辦事，汽車金融平臺也陸續(xù)切入二手車交易環(huán)節(jié)。瓜子二手車作為前者的主流模式代表，憑借基于交易場景的大數(shù)據(jù)積累與人工智能技術(shù)優(yōu)勢持續(xù)發(fā)力，在主流城市的金融滲透率已超過20%；旗下二手車新零售瓜子保賣業(yè)務(wù)金融辦事成績斐然，金融滲透率在主流城市達(dá)到50%以上。
數(shù)據(jù)顯示，發(fā)達(dá)國家汽車金融滲透率高達(dá)70%,但中國2016年汽車金融滲透率僅38%，其中二手車金融滲透率更低，，僅為8%，市場發(fā)展?jié)摿薮笥型_(dá)數(shù)萬億。目前，中國汽車金融領(lǐng)域，新車的金融發(fā)展相對成熟，一方面是因為金融機(jī)構(gòu)與主機(jī)廠商、經(jīng)銷商的緊密合作，基于交易拉動金融業(yè)務(wù)，另一方面是因為新車是尺度品，尺度定價，風(fēng)險可控。比擬較而言，中國二手車金融的發(fā)展相對滯后，主要原因一方面是傳統(tǒng)的二手車交易場景與金融機(jī)構(gòu)脫節(jié)，二是二手車是非標(biāo)品，在定價和未來的殘值預(yù)估上都需要依托于豐富的經(jīng)驗，這是傳統(tǒng)二手車領(lǐng)域無法實現(xiàn)的難題。二手車電商平臺的出現(xiàn)，基于實際交易場景以及交易大數(shù)據(jù)積累，金融風(fēng)險有效控制，在必然程度上解決了本來掣肘市場發(fā)展的重要問題。
據(jù)了解，依托自身交易場景，瓜子二手車使二手車交易與金融實現(xiàn)了無縫銜接，并對車和人的風(fēng)險做出了精準(zhǔn)認(rèn)定，從根本上控制了風(fēng)險。在對車的風(fēng)險認(rèn)定上，瓜子二手車實現(xiàn)了將二手車這一非標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行尺度定價，并能有效估算其殘值曲線；在對人的信用評估上，瓜子二手車打通了央行征信系統(tǒng)等多個維度的個人信用數(shù)據(jù)，并結(jié)合用戶的互聯(lián)網(wǎng)行為判定用戶信用等級是否符合。
瓜子二手車CTO張小沛體現(xiàn)，汽車金融是最具發(fā)展?jié)摿Φ馁Y產(chǎn)之一， 在金融業(yè)務(wù)的輔助下，瓜子二手車增強(qiáng)了平臺辦事的基礎(chǔ)設(shè)施能力，以創(chuàng)新、完善的辦事有效滿足了客戶的需求，有效提高了效率，并大大改善了用戶體驗，進(jìn)而提升了二手車交易的效率和體驗。
