3個關鍵點：拆解信息流產(chǎn)品該怎么做？

資訊信息流，如今已經(jīng)是內(nèi)容型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和用戶接觸的第一面。

資訊信息流產(chǎn)品經(jīng)理要在用戶的停留時間、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率、內(nèi)容點擊…等北極星指標下，在內(nèi)容定位、商業(yè)平衡做出選擇。

▲信息流產(chǎn)品由不同的feed類型組成

商業(yè)廣告太重則影響了咨詢信息流產(chǎn)品的閱讀體驗和用戶粘性，太弱則又不能讓產(chǎn)品盈利。

信息流產(chǎn)品，本質(zhì)上其實屬于一個“內(nèi)容分發(fā)渠道”，通過平臺不同版塊將投稿、創(chuàng)作、集合的內(nèi)容分發(fā)后，觸達用戶。

分發(fā)的方式要解決的用戶困難是3個問題，分別是：

1.內(nèi)容創(chuàng)作

2.內(nèi)容分發(fā)

3.如何解決用戶喜好只有內(nèi)容產(chǎn)生，信息流留不住內(nèi)容創(chuàng)作者；只滿足了用戶喜好，但沒有持續(xù)的內(nèi)容創(chuàng)作，留不住資訊流閱讀者。

這里首先要搞清楚資訊信息流產(chǎn)品的2個信息流結(jié)構(gòu)。

資訊類信息流產(chǎn)品可以用樹樁結(jié)構(gòu)分層，通過“2分法”幫助用戶快速定位到想要的內(nèi)容。

比如用“2分法”來模擬用戶最短流量資訊內(nèi)容的路徑。

▲樹狀結(jié)構(gòu)圖

比如一個（1，10）范圍里，選中一個數(shù)字比如說3，給用戶B猜數(shù)字。

B要猜準怎么做呢？最簡單的路徑是什么？

比2大但是比5小

比4小但不大于3

最后結(jié)果是3.

以上是以“2分法”幫助獲取到3的路徑是最短的。

掘金的文章詳情產(chǎn)品設計，則是采用了樹狀結(jié)構(gòu)，將標題進行分層幫助用戶定位到每章節(jié)細節(jié)內(nèi)容。

▲掘金的文章目錄導航

還有PMTalk的專題、話題下的文章詳情，仍然是樹狀結(jié)構(gòu)。

▲PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)的樹狀內(nèi)容布局

▲PMTalk的專題列表

信息流的資訊獲取并不是要求用戶獲取多大的信息內(nèi)容長度或圖片長度，而是獲取信息量。

比如用1000個字+無數(shù)的圖文表達圣誕夜的故事由來，和100個字+1張配圖圣誕老夜故事由來，表達的信息量是一致的。

表達信息：

用戶得知圣誕夜怎么來的。

上面提及的是樹樁結(jié)構(gòu)，可以幫助用戶快速摘取信息。同時還有一種是拓撲網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，提供給內(nèi)容瀏覽者隨機的路徑。

導致了每個內(nèi)容都有機會被訪問。

內(nèi)容不會因為時間線或不喜歡就沉默下去。

比如知乎和某社區(qū)的相關推薦，用戶的訪問順序就是拓撲網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。

▲知乎的相關推薦

資訊信息流產(chǎn)品還可從應用層到底層構(gòu)建產(chǎn)品架構(gòu)。

如下是信息流從前端（APP、web、第三方）、業(yè)務承載端、技術層、數(shù)據(jù)存儲。

▲信息產(chǎn)品構(gòu)架

包含通用技術、算法模型，包括為后續(xù)推薦引擎沉淀的數(shù)據(jù)采集、標簽、用戶模型等，都是在技術層。

業(yè)務是滿足資訊產(chǎn)品運營者、管理者的需求所展開的。包含付費用戶、白名單用戶、資訊內(nèi)容的編輯、刪除、置頂、推薦等。

數(shù)據(jù)存儲站在產(chǎn)品經(jīng)理角度需要關注數(shù)據(jù)的存儲時間、成本大小、數(shù)據(jù)穩(wěn)定性等。

信息流產(chǎn)品由2部分組成：

(1)信息流產(chǎn)品框架

(2)信息流的內(nèi)容生態(tài)

很多信息流產(chǎn)品沒人閱讀、用戶停留時間短、增長少，問題有3個：

(1)信息流的內(nèi)容不好，無法得到用戶喜歡

(2)信息流產(chǎn)品框架差，用戶閱讀信息流耗費時間、體驗差。

(3)內(nèi)容沒有做好，同時產(chǎn)品框架也不夠完善。

用戶畫像、市場價值、持續(xù)造血的內(nèi)容系統(tǒng)引擎

流程的資訊內(nèi)容發(fā)布體驗、產(chǎn)品框架（web端、H5、客戶端）內(nèi)容可以遷移，都是產(chǎn)品經(jīng)理在資訊產(chǎn)品構(gòu)建的難點。

信息流產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標可以拆分為3個方面的指標。

內(nèi)容UGC生產(chǎn)數(shù)、用戶交互行為（點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、分享）數(shù)、計算指標有（小時/日/月/季度/年），查看出內(nèi)容生產(chǎn)趨勢。比如PMTalk的專欄數(shù)、問題數(shù)、應用推薦數(shù)、應用問答數(shù)…

信息流產(chǎn)品活躍（不同資訊產(chǎn)品活躍定義不一樣）、用戶停留時長、頁面訪問深度、信息流產(chǎn)品熱力圖，同樣計算環(huán)比（日、月、季度、年）、功能使用數(shù)….

付費廣告點擊數(shù)、轉(zhuǎn)化百分比、正向訂單數(shù)、逆向訂單數(shù)，環(huán)比（日、季、月、年）、注冊用戶數(shù)、付費用戶數(shù)….

通過上面3個指標維度，構(gòu)建自己的北極星指標。有了北極星指標才能明白信息流產(chǎn)品到底處于一個什么狀態(tài)。

作者：Kevin改變世界的點滴

來源：Kevin改變世界的點滴